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南京允禾智能科技申请物联网数据异常检测方法及系统专利, 提高了异常检测精确度

发布日期:2026-04-28 18:42    点击次数:100

国家知识产权局信息显示,南京允禾智能科技有限公司申请一项名为“一种用于物联网数据的异常检测方法及系统”的专利,公开号CN121841655A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本发明公开了一种用于物联网数据的异常检测方法及系统,涉及物联网数据处理技术相关领域,该方法收集物联网设备产生的各类数据,对采集到的物联网数据进行预处理,降低数据维度,并对数据进行标准化处理,作为异常检测算法的训练数据;应用霍特林T平方分布、高斯混合模型和单类向量机,融合统计分析、概率模型和机器学习方法,分别计算全局异常阈值、局部异常阈值和边界异常阈值,实现物联网数据的级联式异常检测,对实时采集的物联网数据先进行全局异常检测,去除明显的全局异常点,再对剩余数据进行局部和边界异常检测,得到最终异常检测结果。解决了现有物联网数据异常检测不全面,未考虑数据分布复杂性的技术问题,提高了异常检测精确度。

天眼查资料显示,南京允禾智能科技有限公司,成立于2024年,位于南京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本450万人民币。通过天眼查大数据分析,南京允禾智能科技有限公司专利信息1条,此外企业还拥有行政许可2个。

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